上課筆記
股票“報酬率”分析
我的學號05154152，選擇5452近五百日來分析
檔案如下
報酬率做出來之normal probability plot常態機率圖，沒有很直，不符合常態分配。
做卡方差異檢定時，遇到許多數字算得很怪，會再與老師討論。
課本摘錄抽樣分配 新課本p241
7.1 Sampling Distributions抽樣分配
我們透過樣本去推論母體，我們做統計推測最主要關心的便是母體，而不是樣本。
樣本分配是當你將全部可能的樣本選取後可能的結果。而你取得的單一結果只是樣本分配中結果的一個。
7.2Sampling Distributions of the Mean 平均數的抽樣分配
樣本平均數常被用來推論母體平均數，平均數抽樣分配是給定一個大小下，所有可能樣本平均數的分配。
7.2.1The Unbiased Property of the Sample Mean 樣本平均的不偏性
樣本平均具有不偏性，因為全部可能樣本的平均數就等於母體平均。
母體平均
母體標準差
7.2.2 2.Standard Error of the Mean平均數的標準偏誤
如果樣本中含有極值，會對樣本平均造成一定的影響，但因為和其他的值平均下來，作用較小，隨著樣的大小擴大，極值的影響也減少。
所有可能的樣本平均的標準差，叫做平均數的標準錯誤，他呈現樣本平均數如何在樣本間不同。
7.2.3Sampling for Normally Distributed Population從常態分配母體抽樣
從常態分配為平均數μ和標準差σ的母體中抽樣，無論樣本數n大小，樣本平均數的抽樣分配也必為常態，且平均數等於μ，標準差為σ/√n 。
即使抽樣平均在不同大小都接近常態，但n越大時，越緊靠母體平均。
找到抽樣平均的Z分數公式如下：
找到抽樣平均本人公式如下：
7.2.4Sampling for Non-normally Distributed Population從非常態分配母體抽樣
Central Limit Theorem中央極限定理
用來處理非常態分佈，當樣本數夠大，抽樣平均將接近常態分佈，不論母體是什麼形狀的分佈
特性：
當樣本數超過30 時通常可用常態分配。
如果圖形對稱的話，樣本數超過五就可以。
如果母體是常態分配，樣本也一定是，不管大小。
7.3Sampling Distribution of the proportion 比例的抽樣分配
只有兩個類別的類別變數，我們用1和0來表示，而得到樣本比例的公式如下：
標準誤差公式：
比例下z分數的公式：
