1.上課筆記
2.CH6.3重點摘錄
Ch6.3 Evaluating Normality評估常態（新課本p227）
(ABC三項裡面共七個重點)
A.判斷一組資料是否可以用常態分配來逼近，有兩方法
1.比較這組資料的特徵與常態分配理論的特徵
2.做出常態機率圖(normal probability plot)
B.比較資料特性與理論特性
以下方法可以檢測資料是否遵守常態分配
1.建立圖表且觀察他們的形狀，如果是小量資料，用莖葉圖或盒鬚圖，如果是大量資料，則用直方圖或多邊圖。
2.算出描述統計並且與理論做比較。算出中位數、平均數，檢視IQR是不是1.33倍標準差，以及全距是不是6倍標準差。
3.評估值是怎麼分配的。檢視是不是約三分之二的值都在+-1個標準差以內，是不是五分之四的值都在+-1.28個標準差以內，是不是19/20的值都在+-2個標準差以內。
C做出常態機率圖(normal probability plot)
用視覺的呈現判斷是否為常態分配。
1.常態機率圖又叫quantile-quantile plot(QQ圖)，在做圖前，必須先將值轉為Z分數。
2.圖形的橫軸為理論分位數，縱軸為樣本分位數。如果接近直線，則為常態分佈。
3.演練手寫題
評估常態＋筆記：標準化Z