Binomial Distribution二項分配(課本p195)
對於離散型變數來說，數學模型是一個機率分配的函數。二項分配是一個重要的數學模型，用在離散情況下，有n個觀察值的樣本。
二項分配有四個特性
1.樣本有固定數量的觀察值n
2.每一個觀察值被分入1或0(在內或排除)
3.機率被分為p和1-p(課本用pi)
4.觀察值之間互相獨立
排列組合公式
二項分配公式
二項分配的期望值
二項分配標準差
Poisson Distribution布拉松(課本p202)
用來計算單位時間(距離、長度等單位)內，發生個某次的機率。
有四個特性
1.用來計算給定區域內(距離、時間等)發生次數
2.事件在某一區域發生的機率和在其他區域一樣
3.在一區域單位發生的次數是獨立的
4.單位時間越小，兩個或兩個事件以上在區域單位發生的機率越靠近0
假設某區域單位時間之內平均事件發生次數為λ，那麼在這區域中事件發生的次數X就符合卜瓦松分配。還有許多日常生活中週遭的現象也符合卜瓦松分配，例如：每小時進入學校大門口的人數、隔壁麵店每小時的客人數量、每次紅綠燈之間的車流量等等。（http://www.agron.ntu.edu.tw/biostat/Poisson.html）
公式
公式圖片來源：課本
參考資料：（http://www.agron.ntu.edu.tw/biostat/Poisson.html）
課堂筆記
Binomial Distribution二項分配與Poisson Distribution布拉松