在AI時代，我們是否仍需要學習，是許多人，包括一些家長會提出的疑問 。我們的確越來越擅長「找資訊」，然而卻越來越不擅長「擁有學問」 。
對此，答案是：AI雖然能幫助你找到答案，但唯有你親手處理過的知識，才會真正轉化為智慧。因此，「獲得知識」與「將知識內化並解決實際問題」是兩碼子事 。事實上，許多人甚至還沒學會如何向AI提出一個好的問題，導致他們所得到的答案也不夠核心 。
那麼，我們該如何將知識內化，讓它深植腦海並能夠隨時取用呢？我們可以借鑑馬斯克學習火箭科學的方式 。他並非科班出身，而是透過主動學習 。他曾說過一句關鍵的話：「我不只是讀書，我是把知識當成一棵知識樹，我會先找到主幹與大分枝，然後再去掛上細節。」 這句話揭示了真正學習的核心：處理知識、建構結構、形成自己的理解體系，這整個過程，即是所謂的「內化」 。馬斯克的成功，正是因為他能將知識內化為自身的能力，實際運用來解決問題 。
若孩子擁有這種能力，未來將會非常有潛力。 要如何培養這樣的學習能力呢？學習其實有三個層次的境界，當你達到最高層次時，就擁有了成為一個厲害人物的能力 ！
學習的三個層次：
1. 第一層次：獲得知識
我們可能收藏了幾篇讀起來覺得很厲害的文章，看完了幾個科普短片，聽完了幾堂精彩的訓練課程 。這些有用的知識顯然透過「收藏、看完、聽完」等行為而被「獲得」了 。
然而，我們必須停下來自問：這些內容真的進到腦袋了嗎？真的被記住了嗎？能夠講出來了嗎？能夠應用了嗎 ？
真相是，我們往往只是「接觸」了知識，而非真正「擁有」了知識 。這可以從大腦的運作機制來解釋 。
神經科學有個有趣的發現：當大腦一想到資訊可以儲存在別的地方時，就會變得更「懶惰」。這種現象被稱為Google效應，或是數位健忘症。大腦會傾向於記住資訊儲存的位置，而非資訊本身。
這意味著當我們知道資訊可以隨時在其他地方找到時，大腦就會自動選擇「省電模式」，不再認真記住內容，而是只記住「它在哪裡」 。就像你不會記得字典裡每一個字的定義，但你會記得「這個字可以查字典」；你不會記住某個公式，但你知道「它在你幾年級的數學課本裡」。
因此，你「看過」的知識很難記住，它只是一段無法直接在腦中記憶提取的資訊流。最終你收藏的並不是知識，而是知識的地址。
2. 第二層次：知識處理
從腦科學的角度來看，「學到」和「掌握」之間，隔著一道大門。大腦並非一個儲存裝置，不是把知識「輸入」進去就能自動保存。大腦更像是一個複雜的「知識處理中心」。
知識處理的過程，其實就是大腦神經元「建立連結」的過程。當你開始主動思考：這個知識從哪裡來？為什麼會這樣？背後的原理是什麼？此時，大腦就會開始啟動「處理」機制。當這些知識的原理被你理解時，神經元之間就會建立起新的連結。這些連結越多，知識就越清晰、越牢固。
例如，當孩子看到一個知識點，像是「光是沿直線傳播的」，大腦中的神經元就像一盞燈泡被點亮了。但這還遠遠不夠，它還沒有變成可以隨時提取的長期記憶。
思考過程會促使神經元之間建立起新的連結，像一條條「小橋樑」被搭起來，直到最終變成穩定的「神經通道」 。當建立足夠穩定的連結後，我們就會形成長效記憶，幾乎難以忘記。這種難以忘記的知識，將來遇到特定情境時，就容易與腦中的記憶產生關聯，並加以提取運用。這也是為什麼我們看短片很難把知識記住的原因，因為知識只是輕輕地在大腦中閃現了一下，還沒有建立神經連結。
那麼，具體該如何建立大腦的神經連結呢？
* 理解結構：不是死背，而是搞清楚知識之間的關係。
* 反覆提取：透過回憶、表達、思考的過程，把知識從短期記憶轉為長期記憶。
* 情境遷移：試著將知識運用到不同的情境中，用知識解決實際問題。例如學了乘法，就試著在生活中計算物品價格，這種遷移能讓神經網路更廣泛，形成可以運用的知識系統。
* 興趣驅動：帶著好奇心去學習，大腦會記得更深、更久，大腦更容易活化神經元連結。
3. 第三層次：知識產出
這是真正掌握與智慧的展現。許多孩子學了很多知識，看起來也記得很牢，背得也很快，可是一到考試寫作文、解題目、表達觀點，就「卡關」了。這是為什麼呢？
因為他們還停留在「知道」的階段，沒有進入「懂得運用」的階段。真正的學習，不是你記住了多少，而是你能夠講出來、寫出來、運用出來多少。這才是真正的內化與融會貫通！
在腦科學中，有個非常關鍵的現象：知識只有在被提取的過程中，才會不斷地鞏固與深化。當我們試圖把一個概念講出來，用自己的語言解釋出來，或者寫下來，這個過程其實非常複雜：大腦必須從長期記憶中「提取」相關資訊，然後重新組織語言、建立邏輯，同時還要聯想到現實生活中相關的例子。
這就是大腦再次處理的過程，透過反覆訓練神經連結，將知識磨練得更清晰、更牢固。因此，產出其實是最強的學習方式。
所以，請告訴孩子記住一個核心的學習公式：獲取 → 處理 → 產出，這才是完整的學習循環。
在這個時代，獲取知識變得前所未有的容易。一秒鐘就能搜尋到答案，一分鐘就能聽完一本書，AI甚至可以幫你寫論文、回答問題、生成大綱。然而，在目前我們所處的數位時代，深入思考與高度專注似乎是很難實現的。人們更多的是在網路上浮躁地快速瀏覽各種內容，遇到問題馬上找AI解決，其實根本沒有給予自己好好消化這些資訊的機會。
但越是在這樣快速、便捷的環境中，我們越會變得沒有耐心，習慣了「快」，習慣了「看完就好」，習慣了「收藏」就代表「擁有」 。結果大腦越來越少被運用，思考的能力、表達的能力、解決問題的能力，也在悄悄地退化。我們也因此越容易忽略學習中最核心的一步：對知識的深度處理。
然而，越是工具強大、外部答案唾手可得，我們越需要鍛鍊「提問、思考、處理、表達」的能力。因為AI可以替我們搜尋答案，但它取代不了我們大腦的成長過程。時代在加速，工具在進化，但唯有擁有深度處理與思考能力的大腦，才能真正走得更遠。
作者本身也在使用「模型樹學習法」，幫助孩子建立知識結構，提升深度思考能力。這種思維訓練，越早開始，越能決定一個孩子未來的認知上限，為將來的成功打好基礎。