week5

1.上課筆記上傳

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2.預習
(1)全文翻譯462頁12.1至Lesson 1之間

假設檢測總覽

任何的假設檢測(亦稱顯著性檢測)都有五個基本步驟。這些應用五個比率參數的細節在第13章會提到。假設檢測在其他情況的應用在14到16章會提到。同樣的五個步驟總會用到,儘管一些細節改變。在第4章介紹的五個步驟如下:

1.決定用於推理母體的虛無假設與對立假設。

2.將所有重要的資料核對符合後,把資料總結為適當的測驗統計。

3.比較測驗統計與期望的所有可能性,看虛無假設是否屬實,以便找出P值。

4.用P值決定結果是否具統計顯著性。

5.將統計結論文字化。

習題模型的1、2會描述五個步驟的基礎概念與定義。習題3會討論假設中影響可能性的誤差的可能的誤差及因素。
(2)全文翻譯463頁definition

虛無假設用符號H0代表,表示沒有發生任何事情。特定的虛無假設因問題而異,但大致可視為維持現狀,或沒有關聯、無差異。在大部分的情況中,研究者希望可以反駁會推翻虛無假設。

對立假設用符號H1代表,表示有事情發生。在大多數的情況中,此假設為研究者希望證明的。它可能證明現狀是假的,或者有關連、有差異。
(3)全文翻譯464頁definition

單邊假設測驗是對立假設中,用來說明從特定的「虛無」值中單一方面的參數值。單邊假設測驗亦稱「單尾假設檢定」。

雙邊假設測驗是對立假設中,用來說明從特定的「虛無」值中雙方方面的參數值。雙邊假設測驗亦稱「雙尾假設檢定」。
(4)全文翻譯466頁definition

假設測驗的檢定統計量為資料的總彙,用於評估虛無及對立假設。

p值計算方式為:假設虛無假設為真,然後斷定檢定統計量為極值,或比以對立假設角度假設的檢定統計量更極端的觀察的檢定統計量機率。
3.複習
上課例題11.60利用PHStat做一遍

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4.下週小考,範圍Ch10與Ch11(我有教的部分)

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